RÉSUMÉ / 2026 01.

Yuchao Wang

Front-end Engineer 前端工程 · 王宇超

H5 · 数据视觉升级 · 三维可视化 · GIS · AI本地工作流

04. About

8 年前端开发经验,覆盖 H5、小程序、中后台、数据大屏等多种形态,关注工程化与渲染性能,沉淀通用组件库。擅长数据视觉升级三维可视化,具备从地理数据获取、处理加工、三维建模到封装展示的完整链路能力,擅长将复杂业务数据转化为直观、清晰、高级的可视化呈现;同时具备本地 AI 应用搭建的辅助能力。

05. Projects

xx全区消防态势指挥平台

THREE.JS · WEBGL · GIS · GLSL

面向南京某区 / 消防大队,构建三维态势可视化平台,实现警情、人员、车辆、设备等实时态势的立体监控与交互分析,涉及三大应用,二十余模块,上百子菜单。

主要职责

  • 独立负责三维可视化全链路:地理数据(OSM / CAD / 倾斜摄影)处理、程序化建模与高精模型集成,完成场景封装与交互组件开发。
  • 实现动态数据驱动(WebSocket 实时推送),实现AI识别预警联动大屏可视化数据的闭环处理
  • 主导性能优化:采用 LOD、InstancedMesh 批量渲染、纹理压缩及渐进加载策略,在中等配置设备上稳定 60fps,首屏加载 <3s

项目成果

  • 同屏处理 万+ 地图点位,态势刷新延迟 <500ms
  • 形成专属项目skill,针对性vibecoding,后续开发效率提升30%+

xx军营智能训练管理平台

VUE3 · TYPESCRIPT · ECHARTS

面向军事技能训练场景,构建覆盖“计划拟定 → 任务下发 → 执行跟踪 → 成绩归档”全流程的可视化运营平台,支撑多科目、多层级复杂训练组织管理。

主要职责

  • 参与梳理并抽象复杂训练业务流程,将线下离散环节转化为可配置的工作流状态看板,实现训练全生命周期的线上闭环管控。
  • 开发数据决策大屏,基于 ECharts 定制雷达图、桑基图、热力图等高级图表,对参训率、优良率、装备完好率等核心指标进行多维钻取分析,直观呈现训练质效。
  • 对接 WebSocket 实时数据流,实现训练进度与异常告警秒级刷新;设计动态表单渲染引擎,灵活适配不同科目的人员信息采集与校验。

项目成果

  • 沉淀可配置工作流看板与动态表单渲染引擎,显著缩短新训练科目的上线与适配周期。

06. Languages & Interests

Languages 中文(母语) · English(基本读写)
Interests AI工作流 · 摄影 · 开源 · 视觉升级